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ClaraDesk
Détails techniques

Introduction

ClaraCore est un logiciel intelligent qui intègre plusieurs modèles IA personnalisables, avec un une architecture locale transparente et modulaire.

Nos modèles IA actuels et à venir

  • Gemma 3 (2B, 4B, 12B, 27B) → modèle favorisé pour sa stabilité en français, son orthographe soignée, sa capacité de traduction, son éthique et surtout sa faculté à répondre « je ne sais pas ».

  • Mistral 7B→ Un modèle Français très apprécier pour sa puissance de calcul et sa cohérence générale

  • SD 3.5 Pour la génération d'image de qualité hors ligne et gratuite.(à vemir)

  • Autres modèles à venir

Capacité et performances des modèles

  • 2B → rapide, idéal pour tâches simples (notes, résumés).

  • 4B → bon compromis vitesse/précision, conversations courantes.

  • 12B → excellent pour rédaction, traduction, logique plus complexe.

  • 27B → plus lent mais très avancé en raisonnement, utile pour des analyses ou de la recherche. (*voir minimum requis)

API externes

ClaraCore peut se connecter à plusieurs APIs externes pour étendre ses capacités :

  • Qwen

  • GPT et Dall-e Image (OpenAI)

  • Claude (Anthropic)

  • Perplexity

  • Autres à venir selon besoins.

Outils intégrés et à venir

  • Génération de PDF

  • Envoi de courriel (via IA hors-ligne) 

  • Génération d'images cloud. (Images hors ligne à venir)

  • Traduction

  • Résumé

  • Lecture/écriture fichiers

  • Mémoire RAG privé par IA.

  • Recherche web (Perplexity gratuit via API)

  • Connecter vos propres outils. 

Mémoires

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  • Mémoire courte : contexte de la session active. (Mémoire derniers messages)

  • Mémoire longue : Mémoire RAG avec drop. (Mémoire pour vos documents)

  • Lecture One-Shot: Drop de documents PDF, Docx...

  • Prompts et persona : personnalisables pour ajuster le comportement de l’IA.

Spécifications minimales recommandées pour utiliser ClaraCore

ClaraCore a été conçu pour fonctionner même sur des machines modestes, mais comme toute IA locale, il a besoin d’un peu de puissance pour offrir une expérience fluide.​

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Minimum requis pour un fonctionnement de base 1x2b + API:

  • CPU x86-64 AVX2 (Ryzen 3000U/4000U/5000U/3450U/4500U) (Intel 8e gen et + i3-8100/i5-8250U/i5-10500)

  • 4 coeurs / 8 threads

  •  8 Go de Ram

  •  10 Go espace libre (SSD/SATA)

  •  OS 64-bit Windows 10+

  • carte graphique non obligatoire

  • * Internet + clé API nécessaire pour GPT 4o, Claude, Qwen, Perplexity (à vos frais)

 

Recommandé 2b-12b (*total max de modèles cumulés 24b)

  •  CPU AMD Ryzen 5/7 (7000 series ou mieux) (Intel i5/i7 12e gen AVX2) + 3.0ghz

  •  32/64 Go RAM DDR5 4800 MT/s

  •  SSD NVME 1To

  •  Optionnel : RTX 3050 / 4060 (6-8 Go de RAM)

  •  Performances moyennes 12b: (CPU only: 4-7 token/s) (CPU+GPU: 7-10 token/s) Q4

  •  Utilisation Pro

  •  * Internet + clé API nécessaire pour GPT 4o, Claude, Qwen, Perplexity (à vos frais)

 

Optimal 2b-27b (*total max de modèles cumulés 48b):

  •  AMD Ryzen 9 7950X / Intel i9 13900K (16-24 threads+)
    - 64 Go RAM ou +
    - SSD NVME-e Gen 4 1-2 To
    - RTX 4090 / A6000 / RTX 5000 Ada (24 Go VRAM+)
    - Performances moyennes 12b: (15-35 token/s Q4-Q6) 27b(10-25 token/s Q4)
    - Usage Multi-IA, Production, multi-sessions
    - * Internet + clé API nécessaire pour GPT 4o, Claude, Qwen, Perplexity (à vos frais)

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*** Important: Ne jamais dépassez la RAM! ***


- Ex: 32 Go de RAM peut soutenir 2x2b + 2x4b + 12b maximum (ne pas mettre plus de .gguf dans les dossiers que la RAM disponible)
- Ex: 16 Go de RAM peut soutenir 2x2b + 2x4b ou 1x12b (ne pas mettre plus de .gguf dans les dossiers que la RAM disponible)
- Ex: 8 Go de RAM peut soutenir 1x2b + 1x4b (ne pas mettre plus de .gguf dans les dossiers que la RAM disponible)
 

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